: ファジィ集合
: ファジイ理論の概要
: ファジイ理論のAIにおける位置づけ
目次
ファジイ・コンピューティング，ニューロ・コンピューティングは共に曖昧な知識を表現する手法であるが，表2.1に示すような違いが見られる．
表 2.1
ファジィ・コンピューティングとニューロ・コンピューティングの比較
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一般的にいって，ファジィは言語や概念の曖昧さの表現に向き，だいたいの経験的な法則を人間がトップ・ダウン的に与えることのできる場合に，推論手法として用いられる場合が多い．
これに対して，ニューロは，法則がわからないが，入出力パターンの関係がだいたいわかっている場合に，自己学習により知識を習得させ，あとは，ブラック・ボックス的な，パターン分類手法として用いられる場合が多い．
現在は，それぞれの長所を取り入れて，ニューロとファジィを結合させようという試みも行われている．
平成12年5月17日